Comment le Deep Learning peut augmenter les bénéfices des sites Web de commerce électronique

Votre boutique e-commerce se porte bien. Mais vous pourriez faire mieux, avec l'aide d'un programme d'apprentissage en profondeur. L'apprentissage en profondeur aidera non seulement les administrateurs de votre site, mais améliorera également l'expérience d'achat des clients, ce qui, à son tour, générera plus de bénéfices.

Deep Learning définition

Qu'est-ce que le Deep Learning?

Le Deep Learning est un sous-ensemble de l'IA. Le concept a commencé dans les années 1950, lorsque les scientifiques ont essayé d'imiter la puissance du cerveau. Les ordinateurs qui «font du deep learning» utilisent des réseaux de neurones artificiels (ANN) composés de milliers de neurones. (Le cerveau d'un mammifère a des milliards de neurones.) Ces neurones fonctionnent en couches, le «profond» de l'apprentissage profond se référant aux nombreuses couches nécessaires pour remplir ces fonctions. Chaque couche peut ajouter et calculer de nouvelles informations.

L'IA peut lire une rangée de nombres, mais les programmes d'apprentissage en profondeur peuvent prendre des millions d'exemples et apprendre que le zéro manuscrit qui ressemble à un six est un zéro. L'apprentissage profond est ce que nous appelons la m

Apprentissage profond dans le commerce électronique

Le commerce électronique existe depuis les débuts d'Internet, avec le premier système d'achat en ligne lancé en 1981. En 1999, le commerce électronique mondial a atteint 150 milliards de dollars de ventes, et bien sûr, il a continué d'augmenter grâce à un crédit plus sécurisé transactions et appareils mobiles. Le commerce électronique devrait représenter 17% de toutes les ventes au détail d'ici 2022.

Alors que le commerce électronique est populaire auprès des consommateurs et des détaillants, les magasins en ligne sont confrontés à de nombreux défis, notamment:

● Acquisition de l'inventaire

● Suivi des stocks

● Les changements de prix des produits et savoir combien les gens paieront

● Commentaires et avis des clients

● Anticiper ce que veulent les gens

● Attirer les clients et générer du trafic

● Convertir les acheteurs en acheteurs

● Gérer la technologie et les mises à jour

● Recherche de clients fidèles

● Expédition au niveau national ou mondial et maîtrise de ces coûts

● Jongler avec plusieurs logiciels et s'assurer qu'ils fonctionnent ensemble

● S'assurer que les clients peuvent rechercher ce qu'ils veulent et le trouver

L'apprentissage en profondeur et d'autres programmes d'IA peuvent aider dans la plupart des aspects du commerce électronique. Pourtant, peu de détaillants l'ont mis en œuvre (à part les grandes entreprises). Cependant, certains utilisateurs d'IA affirment que la mise en œuvre de tels programmes peut augmenter les revenus de 5 à 20%.

Avantages de l'IA / Deep Learning pour le site de commerce électronique

Suggestions de produits - La plupart des consommateurs connaissent l' intelligence artificielle et nous disent ce que nous voulons . Nous en sommes venus à nous fier aux suggestions dans le cadre de l'expérience d'achat. Selon une étude récente , ces recommandations génèrent 24% des commandes et 26% des revenus. Les recommandations conduisent également à des délais d'achat plus longs, des paniers plus gros et des visites répétées.

Merchandising - Trier et suivre votre inventaire et associer des articles similaires dans votre magasin ne signifie pas rester collé à des feuilles de calcul. Les programmes d'apprentissage en profondeur détermineront rapidement ce qui se passe et suivront vos produits, vous avertiront des pénuries et d'autres problèmes et vous aideront à classer les articles.

Recherche - L'apprentissage en profondeur se nourrit de la recherche, en déterminant ce que les clients veulent dire et en trouvant les réponses, en prédisant ce que les clients veulent voir, même si ce n'est pas exactement ce qu'ils ont tapé. Un outil de recherche qui produit les résultats souhaités fera une grande différence dans la recherche d'un client. expérience.

Expédition - Laissez l'estimation des coûts et du temps aux ordinateurs. Les programmes d'apprentissage en profondeur peuvent régler cela pour vous et fournir aux clients des informations précises, ce qui les rend plus satisfaits du processus global et vous permet d'économiser de l'argent, si l'expédition est incluse dans le prix de vos produits.

Détection de fraude - Les banques utilisent des programmes d'IA depuis des années pour alerter les consommateurs sur une fraude potentielle. Les programmes d'apprentissage en profondeur recherchent des anomalies, entre autres indicateurs. Votre site peut assurer aux clients leur sécurité.

Récupération des charrettes abandonnées - Plus de 76% des chariots sont abandonnés. Mettre en place un programme pour envoyer des e-mails aux clients qui disparaissent. Dans les études, les clients ont tendance à cliquer sur ces e-mails de récupération environ 31% du temps, 28% conduisant à une vente. Les gens laissent leur chariot pour de nombreuses raisons; un rappel pourrait les aider à reprendre là où ils s'étaient arrêtés et à proposer d'autres idées.

Gestion de compte - Configurez votre boutique pour alerter les gens sur les problèmes de mot de passe ou savoir qu'ils ont plus d'un compte configuré avec vous.

Offre / Demande - L'apprentissage en profondeur peut analyser les tendances en ligne et avec vos clients, mesurer le sentiment et suivre les approvisionnements pour non seulement vous alerter lorsque l'inventaire est bas, mais également prédire quels articles seront les meilleurs vendeurs et quand.

Tarification - La tarification dynamique est de plus en plus courante dans des domaines autres que les billets d'avion. Les consommateurs peuvent facilement comparer plusieurs magasins en ligne. L'apprentissage en profondeur peut prendre une variété de facteurs - demande, prix des concurrents, heure de la journée et ce type de client - pour fixer le prix. Même si vos prix sont fixés, un programme d'apprentissage en profondeur peut vous aider à déterminer si l'offre et la demande dictent un taux plus élevé ou plus bas.

Allocation de ressources - Si vous êtes un plus grand magasin de commerce électronique, vous pouvez avoir plusieurs sites de distribution. Utilisez l'apprentissage en profondeur pour ajuster les emplacements de l'inventaire en fonction des besoins.

Marketing / Remarketing - L'IA occupe de nombreuses places dans le marketing. Un seul exemple: utilisez des recommandations de produits personnalisées pour recibler vos clients ou leurs sosies. Les annonces de reciblage montrent aux visiteurs précédents ce qu'ils ont parcouru lorsqu'ils visitent d'autres sites Web, même sur plusieurs appareils.

Chatbots - Installez un chatbot AI pour aider vos clients avec des questions. Grâce à l'apprentissage en profondeur, le programme trouvera bientôt des réponses à la plupart des requêtes, sauvant ainsi votre équipe du service client pour des problèmes complexes.

L'apprentissage en profondeur continuera d'aider les sites de commerce électronique d'une manière que nous n'avons pas encore envisagée. Si vous souhaitez ajouter l'IA à votre boutique en ligne, parlez-nous en commentaire de la mise en route.

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